사업 현황
3
가이드라인
31
소프트웨어
21
논문
5
데이터셋
5
튜토리얼
8
참여 기관
사업 정보
| 사업명 | 보건의료 빅데이터 스마트 큐레이션 기술개발 |
|---|---|
| 연세 컨소시엄 | 연세대학교 (총괄), 서울대학교병원, 삼성서울병원, 세브란스병원 |
| 아산 컨소시엄 | 서울아산병원 (총괄), 분당서울대병원, 울산대학교, 국립암센터 |
| 펀딩 | 보건복지부 / 한국보건산업진흥원 (KHIDI) |
| 연구 기간 | 2022년 4월 ~ 2026년 12월 (4년 9개월) |
| 세부사업명 | 빅데이터 스마트 큐레이션 기술개발 |
| 플랫폼 | LYDUS (https://lydus.org) |
연구 목표
1
고품질 의료데이터 큐레이션 기술 개발
정형·비정형 의료데이터의 품질을 평가하고 큐레이션하는 소프트웨어 및 가이드라인을 개발합니다. 완전성, 정확성, 일관성, 유효성 등 다차원 품질 지표를 자동 산출합니다.
2
의료 AI 모델 개발 및 검증
큐레이션된 의료 빅데이터를 기반으로 영상, 임상기록, ECG 등 다양한 의료데이터를 활용한 AI 모델을 개발하고 임상적 유효성을 검증합니다.
3
오픈 데이터셋 및 통합 플랫폼 구축
연구 결과물(소프트웨어, 가이드라인, 논문, 데이터셋)을 LYDUS 플랫폼을 통해 공개하여 의료 AI 연구 생태계 활성화에 기여합니다.
4
데이터 분양 및 활용 체계 마련
보건의료 빅데이터의 안전한 분양과 활용을 위한 심사 프로세스 및 관리 체계를 구축합니다.
연구 일정
2022년 4월
사업 착수
8개 참여기관 컨소시엄 구성 및 연구 계획 수립. 데이터 큐레이션 방법론 연구 시작.
2023년
1차년도 성과물 공개
정형 데이터 품질 평가 소프트웨어 시리즈 공개. 가이드라인 국문·영문 버전 발표.
2024년
오픈 데이터셋 공개 및 논문 발표
VERTE-X Cohort, M3 Cohort 등 오픈 데이터셋 공개. 21편의 연구 논문 발표.
2025년
SNUH ECG 데이터셋 공개 및 통합 플랫폼 고도화
SNUH ECG 50/160K 데이터셋 공개. MI2RL 소프트웨어 시리즈 공개. 통합 큐레이션 플랫폼 오픈.
2026년 12월 (예정)
사업 완료 및 최종 성과물 공개
모든 연구 성과물의 LYDUS 플랫폼 통합 및 데이터 분양 체계 최종 구축.